市场监督不应该是你的主要工作。当以出差的方式工作时，时差和信息延迟会影响判断的质量。 Hayavara 从结构上消除了这一负担。
Hayavara 的人工智能会匹配过去和现在的数据模式，以主动检测风险增加的迹象。根据预先配置的规则自动响应检测到的更改。
即使在人类无法检查数据的情况下，系统也会继续捕获数据。一旦检测到异常模式，评估和响应就会自动开始。
并行捕获多个市场数据源以填补空白和延迟。
比较过去的价格波动模型和当前的走势，并量化偏差的大小。
综合多个指标来评估您当前职位的风险水平。
我们的设计侧重于直接影响业务运营和资产管理的变化，而不是抽象的影响。
您可以摆脱持续的监控，并有更多时间专注于决策。即使在移动中也无需停止做出运营决策。
当检测到突然波动时，它会根据预设规则自动做出反应，以限制损失的蔓延。
您可以根据量化的风险评分做出决策，而不仅仅是感觉。这使得可重复操作成为可能。
Hayavara 通过处理的透明度而不是夸大性能来建立信任。下面是实际的数据处理流程。
实时收集市场数据和相关指标。
通过与过去的数据进行比较来提取异常迹象和趋势。
整合多个指标并量化您当前的暴露程度。
根据预先配置的规则执行响应操作。
通信通过加密通道进行，与交易执行相关的权限被设置为最低限度。它并不是为了将持有资产的提现权转移到Hayavara方。
由于重点是与现有交易账户和数据源的链接，因此在大多数情况下，初始设置可以在几天内完成。具体所需时间因环境而异。
当检测到超出正常模式范围的变化时，风险评分会立即增加，并优先考虑预先配置的保护规则。标准可以随时检查和调整。
风险评估标准和应对规则是预先设计的。但是，在确认最终规则设置和操作策略时，建议有一定程度的理解。